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Strava通過推出全新AI系統(tǒng)，在提升Strava賽道排名公平性與準確性方面邁出重要一步。該系統(tǒng)專門檢測并排除車輛記錄的活動，旨在解決長期以來用戶抱怨的"汽車/火車甚至飛機偽造運動記錄扭曲排行榜"的問題。

多維度指標分析是關鍵

自2024年9月起，該平臺已具備改進的自動標記系統(tǒng)，可在異常數據出現在排行榜前進行攔截。而新AI模型更進一步：通過分析50多項變量——從峰值速度、加速度等基礎指標到復雜行為模式——精準判斷活動軌跡是否包含車輛行駛路段。

日均自動攔截1.6萬次異�；顒�

當系統(tǒng)檢測到異常時，整個活動將自動從排行榜排除，直至用戶刪除可疑路段或設為私密。這種方法有效防止汽車/火車等機動交通工具的部分軌跡影響自行車或跑步賽道成績。公司數據顯示，新模型每日攔截約1.6萬次異�；顒�，使"車輛作弊"人工舉報量下降74%，有力維護了激烈競爭賽段的排名公正性。

職業(yè)自行車數據驗證系統(tǒng)精準度

為確保不誤判真實運動記錄，Strava使用職業(yè)自行車界最快騎行數據進行測試，包括波加查（Tadej Pogačar）的訓練數據和世巡賽（如均速超45km/h的一些賽事）。即便在這些極限案例中，系統(tǒng)也未產生誤判，證明其可靠性。

下一步：電動自行車將退出常規(guī)排行榜

新模型只是開始。Strava正在開發(fā)專門識別電動或電助力自行車的算法，避免其出現在常規(guī)自行車排行榜中。同時開發(fā)中的還有"誤將騎行記錄標記為跑步"的檢測系統(tǒng)。此外，平臺正重新處理所有歷史排行榜數據，確保每個前十名都反映真實人類運動表現，讓每個KOM（男子賽道紀錄）、CR（賽道紀錄）和QOM（女子賽道紀錄）都名副其實。

通過這項舉措，Strava強化了對全球運動社區(qū)的承諾，提供更純凈可靠的平臺，讓真實努力得到應有回報。正如公司總結："你的成就，必須真正屬于你。"

責任編輯：Ting